소매업의 AI: 더 스마트한 매장, 더 스마트한 제품 디자인
이 기사는 Microsoft와 Nvidia가 후원하는 AI에 관한 VB Lab Insights 시리즈의 일부입니다. AI가 조직과 산업을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 새로운 통찰력, 동향 및 분석을 제공하는 추가 기사를 놓치지 마십시오. 여기에서 모두 찾아보세요.
소매업은 AI를 비축하고 있습니다. 분석가들은 2023년에 이 부문의 지출이 은행을 제외한 다른 모든 부문을 능가할 것이라고 말했습니다. 40%의 채택률은 2025년까지 두 배로 증가하여 소매업이 지능형 기술에 가장 많은 투자를 하는 산업이 될 것으로 예상됩니다.
기업들은 비즈니스 리더라면 누구나 밤잠을 이루지 못할 수많은 과제를 해결하기 위해 AI로 눈을 돌리고 있습니다. 소비자 행동 변화로 인해 영향을 받는 오프라인 매출, 직원 부족 및 인건비 상승, 공급망 중단, 수익에 대한 큰 압박, 비용(인플레이션 및 고객 확보를 위한 두 자릿수 증가 포함), 절도 및 조직 범죄로 인한 막대한 손실이 발생합니다.
이러한 시급한 문제 외에도 소매업체는 AI 기반 분석 및 애플리케이션이 주요 장기적 변화를 탐색하는 데 도움이 될 것으로 기대합니다. 그 중 가장 중요한 것은 구매자 인구 통계(더 다양하고 디지털에 능숙하며 나이가 많음), 소비자 가치(브랜드 충성도보다 가격 및 편의성), 판매 채널(전자상거래, 모바일 및 소셜의 급속한 성장) 및 글로벌 지속 가능성에 대한 수요 증가입니다.
이러한 배경에서 소매업 분야의 고부가가치 AI 혁신 두 가지 영역을 살펴보겠습니다.
30년이 넘는 온라인 성장에도 불구하고 물리적 위치는 많은 소매업체에게 여전히 중요한 기반으로 남아 있습니다. 두 세계가 계속 융합되는 동안 비즈니스 및 기술 리더는 매장의 고객 경험(CX)과 비즈니스 성과를 발전시키고 차별화하며 최적화하는 방법에 집중하고 있습니다. 많은 사람들에게 자산 보호라고도 알려진 손실 방지가 최우선 순위 목록입니다.
NRF(National Retail Federation)에 따르면 전 세계 소매업체는 재고 도난, 손실 및 낭비를 의미하는 업계 용어인 "수축"으로 인해 매년 1000억 달러 이상을 손실하고 있습니다. 절반 이상이 북미에서 발생합니다. 평균 감소율은 수익의 1.5%를 초과하므로 200억 달러 규모의 식료품점의 경우 이는 연간 3억 달러의 막대한 손실입니다. 코로나19와 인플레이션은 문제를 더욱 악화시켰습니다. 최근 조사에서 응답자의 89.3%는 직원 절도 및 조직적 소매 범죄(각각 71.4%)와 함께 폭력, 도둑질(73.2%)이 증가했다고 보고했습니다.
이에 맞서기 위해 더 많은 소매업체가 정확하고 효율적으로 축소를 줄일 수 있는 지능형 비디오 분석(IVA) 기술을 채택하고 있습니다. 새로운 AI 기반 시스템은 실시간으로 손실을 방지하고, POS(Point of Sale)에서 자산 보호를 개선하고, 매장 전체에서 절도를 줄이고, 높은 가격으로 비용을 부담하는 직원과 고객의 안전을 보장하는 데 도움이 됩니다.
아일랜드에 본사를 둔 국제 소프트웨어 회사인 Everseen은 소매업체가 실시간으로 수축 문제를 확인하고 해결하는 데 도움이 되는 컴퓨터 비전 AI 시스템을 개발했습니다. CEO이자 설립자인 Alan O'Herlihy는 엣지에서 이 AI를 사용하면 전체 물리적 소매 공간을 더 나은 결정을 내릴 수 있는 실행 가능한 데이터로 효과적으로 변환할 수 있다고 말합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
Microsoft Azure의 NVIDIA AI 플랫폼에서 실행되는 솔루션 모듈은 소매업체의 기존 카메라, POS, 컴퓨터 및 기타 비즈니스 시스템과 통합됩니다. 이를 통해 창고부터 상점, 선반, 결제까지 전체 공급망에 대한 엔드투엔드 보기를 제공하여 재고 격차와 즉각적인 주의가 필요한 기타 문제를 정확히 찾아낼 수 있습니다. 그런 다음 AI는 실시간으로 "차선책" 조치를 추천합니다.
예를 들어, 회사의 POS(Point of Sale) 솔루션인 Evercheck는 직원이 있는 매장과 셀프 계산대에서 고의적이거나 의도하지 않은 오류를 모두 즉시 감지하고 수정합니다. 후자의 경우 즉각적인 "넛지"(300밀리초 이내에 전달)를 통해 쇼핑객이 스캔하지 않은 품목과 같은 실수를 수정하도록 유도하여 직원 개입의 필요성과 잠재적인 충돌을 20%에서 2%로 줄입니다. 또 다른 AI 기반 제품인 Everdoor는 손실을 줄이고 재고실의 프로세스 규정 준수를 향상시킵니다.